用IMBODY智能健身魔镜好好锻炼 多种生活模式无缝切换为什么别人每天都能准时到岗还神采奕奕，不论是上班还是周末都着装舒适且活力满满，外出聚餐不忌口还不发胖，能够自如地在工作模式和社交状态中无缝切换？而自己早上起不来，上班精神状态不好，整个人浑浑噩噩，顾不上穿搭，即便外出社交不碰奶茶、火锅和烧烤，却还是会发胖？大概是因为他们有自律BUFF—IMBODY智能健身魔镜的加持，吃喝、锻炼两不误，状态值拉满！

　　那些能平衡好工作和社交的“自律精英”，不会将时间浪费在往返健身房的路途中，而是用家里0. 1 平方米的空间，放置一台IMBODY智能健身魔镜的不管多晚回家都能练，平常也能用一些零碎时间动一动，尽量不让自己长时间躺在沙发上刷手机。

　　想要养成良好的运动习惯，最 好能制定一个比较适合自己的健身计划，保证充足的休息时间，然后选择更有效的运动方式，能维持更好的生活状态。平常不出去聚餐，可以选择IMBODY智能健身魔镜中的专题训练课程开展健身活动，比如有助于减脂塑形的“ 20 天！塑造全新身材”，一共 20 节课，分五周完成，每周有三天的休息时间，训练时间大多在 30 分钟左右，不会让身体有过重的负担。若是当天出去聚餐了，摄入量较大，可以适当增加一些有助于有效燃脂的力量训练，选择燃尽模式，让AI算法帮助调节训练重量，通过外部刺激打破身体平衡，使得肌肉超量补偿，更有效率地完成训练。

　　日常训练时，也可以使用IMBODY智能健身魔镜的助力模式，接触一些自己不熟悉的运动项目，或是尝试更高阶的训练课程，比如之前没练过手臂，可以选择“新手速成宝典 手臂基础篇”，了解关于手臂训练的景点动作，在虚拟教练的指导下，掌握动作技巧，塑造紧致有型的手臂线条。等熟悉相关健身动作了，再不断加强练习，肌肉练出来以后，穿衣更有范儿。

　　若是觉得自己以前上班通勤的穿搭比较沉闷，或是周末出门没有新意的穿搭风格，可以适当增加一些运动元素，出门前带上IMBODY智能健身魔镜和平精英联名半球帽、双肩包，释放潮流引力，瞬间气质出众。

　　坚持用IMBODY智能健身魔镜锻炼，找回自由、舒适的状态，每个人都能在多种生活模式间无缝切换。

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　　不知道大家有没有这样的困扰，随着运动计划的深入，家里堆放的健身器材越来越多，从以前只需要一个瑜伽垫，到后来逐渐增加弹力带、哑铃、壶铃、杠铃、椭圆机等等，活动空间越来越少，想要训练的动作却越来越多。其实出现这种情况，主要就是因为这些器材能提供的健身功能较为单一，每加入一个新的动作，就得加购一个健身道具，累计下来的花费也不少，不如一开始就选择IMBODY智能健身魔镜，从有氧到力量训练，各种健身模式都有，从新手小白到高频健身用户，各阶段的训练需求都能满足。有了IMBODY智能健身魔镜，在家锻炼便利性直线上升，各种健身功能随意选，想练哪里都能找到相应的课程，肆意玩转运动生活。

　　Wombo公司推出的新应用WomboMe标志着其在AI生成艺术应用领域的又一次创新。这款新的AI头像应用旨在让用户通过一张照片即可轻松生成多个逼真的头像，与市场上其他应用相比，WomboMe具有更高效的生成速度，只需短短的几秒钟即可完成。Wombo公司希望通过不断创新和提升用户体验，将WomboMe打造成一个更为长久和具有差异化优势的产品，进一步推动AI在社交媒体内容创造领域的发展。

　　互联网的产设研团队在软件开发的过程中，无论是界面版本的迭发是设计稿细节的优化调整，只要设计稿一多，往往都需要研发跟设计师进行反复确认。若是团队成员沟通不畅就容易影响项目进程，如何提升设计与研发之间的协同效率，借助产品功能自动化工作流程，让设计与研发之间实现无缝沟通？新一代UI设计工具Pixso还将持续优化产品功能，让国内的产设研团队获得更轻松流畅的工作体验。

　　红魔游戏手机9Pro系列即将于11月23日正式发布，官方今日预热了该机的升级X引力平台2.0。该机将具备全新的掌机模式和超级经典模式。红魔游戏手机9Pro系列在性能、功能和设计上都有很大的提升，相信将会给玩家带来更加出色的使用体验。

　　网上紧接着曝光了该车的内饰图片，确切的说是主驾驶部分内容，包括多功能方向盘。这样的设计并非小米首创，早在两年前，大众旗下高性能子品牌Cuopra就曾在Formento上使用了相似的方案，不得不说，确实很有战斗范儿。小米SU7方向盘中央位置印上的是Xiaomi的字母非logo，左右两侧的布局分为按键和滚轮，这样的设计和保时捷Taycan又有些相似性。

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　　在人工智能领域，一家名为Martian的初创公司近日从隐秘状态中脱颖出，成功获得了来自NEA、ProsusVentures、CaryaVenturePartners和GeneralCatalyst等投资者的900万美元融资。该公司的创新产品是一款智能模型路由器，有望在高风险商业场景中服务，降低公司使用大型语言模型的成本。这一创新有望推动人工智能领域朝着更加可持续、经济高效的方向发展。

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